Restricted Boltzmann machine

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск

Ограниченная машина Больцмана (Restricted Boltzmann machine, RBM), как ни удивительно, очень похожа на обычную машину Больцмана. Основное отличие RBM от BM в том, что они ограничены, и следовательно, более удобны в использовании. В них каждый нейрон не связан с каждым, а только каждая группа нейронов соединена с другими группами. Входные нейроны не связаны между собой, нет соединений и между скрытыми нейронами. RBM можно обучать так же, как и FFPN, за небольшим отличием: вместо передачи данных вперед и последующего обратного распространения ошибки, данные передаются вперед и назад (к первому слою), а затем применяется прямое и обратное распространение (forward-and-back propagation).

Материалы и ссылки

  1. Smolensky, Paul. Information processing in dynamical systems: Foundations of harmony theory. No. CU-CS-321-86. COLORADO UNIV AT BOULDER DEPT OF COMPUTER SCIENCE, 1986. Файл:Learning and relearning in Boltzmann machines.pdf
  2. https://en.wikipedia.org/wiki/Restricted_Boltzmann_machine