Nearest-neighbor interpolation

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск

Интерполяция методом ближайшего соседа (ступенчатая интерполяция) — метод интерполяции, при котором в качестве промежуточного значения выбирается ближайшее известное значение функции. Интерполяция методом ближайшего соседа является самым простым методом интерполяции.

Nearest-neighbor interpolation (also known as proximal interpolation or, in some contexts, point sampling) is a simple method of multivariate interpolation in one or more dimensions.

Interpolation is the problem of approximating the value of a function for a non-given point in some space when given the value of that function in points around (neighboring) that point. The nearest neighbor algorithm selects the value of the nearest point and does not consider the values of neighboring points at all, yielding a piecewise-constant interpolant. The algorithm is very simple to implement and is commonly used (usually along with mipmapping) in real-time 3D rendering to select color values for a textured surface.