Файл:Teaching Machines to Read and Comprehend 1506.03340v3.pdf

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск
Teaching_Machines_to_Read_and_Comprehend_1506.03340v3.pdf(0 × 0 пикселей, размер файла: 6,04 МБ, MIME-тип: application/pdf)

Karl Moritz Hermann Tomas Kocisky Edward Grefenstette Lasse Espeholt Will Kay Mustafa Suleyman Phil Blunsom Google DeepMind University of Oxford {kmh,tkocisky,etg,lespeholt,wkay,mustafasul,pblunsom}@google.com


Abstract

Teaching machines to read natural language documents remains an elusive challenge. Machine reading systems can be tested on their ability to answer questions posed on the contents of documents that they have seen, but until now large scale training and test datasets have been missing for this type of evaluation. In this work we define a new methodology that resolves this bottleneck and provides large scale supervised reading comprehension data. This allows us to develop a class of attention based deep neural networks that learn to read real documents and answer complex questions with minimal prior knowledge of language structure.

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.

Дата/времяРазмерыУчастникПримечание
текущий12:05, 22 декабря 20160 × 0 (6,04 МБ)Slikos (обсуждение | вклад)
  • Вы не можете перезаписать этот файл.

Следующая 1 страница ссылается на данный файл: