Файл:Rich Image Captioning in the Wild ImageCaptionInWild-1.pdf

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск
Rich_Image_Captioning_in_the_Wild_ImageCaptionInWild-1.pdf(0 × 0 пикселей, размер файла: 2,59 МБ, MIME-тип: application/pdf)

Kenneth Tran, Xiaodong He, Lei Zhang, Jian Sun Cornelia Carapcea, Chris Thrasher, Chris Buehler, Chris Sienkiewicz Microsoft Research {ktran,xiaohe}@microsoft.com∗

Abstract

We present an image caption system that addresses new challenges of automatically describing images in the wild. The challenges include high quality caption quality with respect to human judgments, out-of-domain data handling, and low latency required in many applications. Built on top of a state-of-the-art framework, we developed a deep vision model that detects a broad range of visual concepts, an entity recognition model that identifies celebrities and landmarks, and a confidence model for the caption output. Experimental results show that our caption engine out performs previous state-of-the-art systems significantly on bothin-domaindataset (i.e. MSCOCO)and out-of-domain datasets.

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.

Дата/времяРазмерыУчастникПримечание
текущий15:17, 22 декабря 20160 × 0 (2,59 МБ)Slikos (обсуждение | вклад)
  • Вы не можете перезаписать этот файл.

Следующая 1 страница ссылается на данный файл: