Файл:Neural Turing Machines 1410.5401v2.pdf
Материал из Материалы по машинному обучению
Neural_Turing_Machines_1410.5401v2.pdf (0 × 0 пикселей, размер файла: 1,29 МБ, MIME-тип: application/pdf)
Alex Graves gravesa@google.com Greg Wayne gregwayne@google.com Ivo Danihelka danihelka@google.com Google DeepMind, London, UK
Abstract
We extend the capabilities of neural networks by coupling them to external memory resources, which they can interact with by attentional processes. The combined system is analogous to a Turing Machine or Von Neumann architecture but is differentiable end-toend, allowing it to be efficiently trained with gradient descent. Preliminary results demonstrate that Neural Turing Machines can infer simple algorithms such as copying, sorting, and associative recall from input and output examples.
История файла
Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.
Дата/время | Размеры | Участник | Примечание | |
---|---|---|---|---|
текущий | 16:39, 22 декабря 2016 | 0 × 0 (1,29 МБ) | Slikos (обсуждение | вклад) |
- Вы не можете перезаписать этот файл.
Использование файла
Следующая 1 страница ссылается на данный файл: