Файл:Deep Learning for Natural Language Processing - Theory and Practice CIKM14 tutorial HeGaoDeng.pdf
Материал из Материалы по машинному обучению
Deep_Learning_for_Natural_Language_Processing_-_Theory_and_Practice_CIKM14_tutorial_HeGaoDeng.pdf (0 × 0 пикселей, размер файла: 12,83 МБ, MIME-тип: application/pdf)
Xiaodong He, Jianfeng Gao, Li Deng Deep Learning Technology Center Microsoft Research, Redmond, WA
Tutorial Outline
- Part I: Background
- Part II: Deep learning in spoken language understanding
- Domain & intent detection using DNN
- Slot filling using RNN
- Part III: Learning semantic embedding
- Semantic embedding^ from words to sentences
- The Deep Structured Semantic Model (DSSM)
- DSSM in practice: Word Embedding, Information Retrieval, Question Answering
- Part IV: Deep semantic similarity model for text processing
- Overview of Semantic Similarity Model
- DSSM for Web Search
- DSSM for recommendation
- DSSM for semantic translation models
- Part V: Conclusion
История файла
Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.
Дата/время | Размеры | Участник | Примечание | |
---|---|---|---|---|
текущий | 14:03, 22 декабря 2016 | 0 × 0 (12,83 МБ) | Slikos (обсуждение | вклад) |
- Вы не можете перезаписать этот файл.
Использование файла
Следующая 1 страница ссылается на данный файл: