Файл:Deep Learning for Natural Language Processing - Theory and Practice CIKM14 tutorial HeGaoDeng.pdf

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск
Deep_Learning_for_Natural_Language_Processing_-_Theory_and_Practice_CIKM14_tutorial_HeGaoDeng.pdf(0 × 0 пикселей, размер файла: 12,83 МБ, MIME-тип: application/pdf)

Xiaodong He, Jianfeng Gao, Li Deng Deep Learning Technology Center Microsoft Research, Redmond, WA

Tutorial Outline

  • Part I: Background
  • Part II: Deep learning in spoken language understanding
    • Domain & intent detection using DNN
    • Slot filling using RNN
  • Part III: Learning semantic embedding
    • Semantic embedding^ from words to sentences
    • The Deep Structured Semantic Model (DSSM)
    • DSSM in practice: Word Embedding, Information Retrieval, Question Answering
  • Part IV: Deep semantic similarity model for text processing
    • Overview of Semantic Similarity Model
    • DSSM for Web Search
    • DSSM for recommendation
    • DSSM for semantic translation models
  • Part V: Conclusion

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.

Дата/времяРазмерыУчастникПримечание
текущий14:03, 22 декабря 20160 × 0 (12,83 МБ)Slikos (обсуждение | вклад)
  • Вы не можете перезаписать этот файл.

Следующая 1 страница ссылается на данный файл: