Файл:Comparison of algorithms for nonlinear regression estimates Comp04.pdf

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск
Comparison_of_algorithms_for_nonlinear_regression_estimates_Comp04.pdf(0 × 0 пикселей, размер файла: 138 КБ, MIME-тип: application/pdf)

Tvrdık J. and Krivy I.

Abstract

This paper deals with the use of some stochastic algorithms for solving the problem of global optimization of nonlinear regression models. The algorithms were applied to estimating the parameters of eight nonlinear regression models taken from the Nonlinear Least Squares Datasets of the National Institute of Standards and Technology. The experiments showed that the stochastic algorithms under consideration provide more reliable results as compared with programs built into well-known statistical packages. The results obtained with the individual stochastic algorithms were compared and the revealed differences are briefly discussed.


Key words: Global optimization, evolutionary algorithms, heuristics, nonlinear regression. COMPSTAT 2004 section: Optimization.

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.

Дата/времяРазмерыУчастникПримечание
текущий14:15, 22 декабря 20160 × 0 (138 КБ)Slikos (обсуждение | вклад)
  • Вы не можете перезаписать этот файл.

Следующая 1 страница ссылается на данный файл: