Файл:A Framework for Multiple-Instance Learning Maron98framework.pdf

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск
A_Framework_for_Multiple-Instance_Learning_Maron98framework.pdf(0 × 0 пикселей, размер файла: 548 КБ, MIME-тип: application/pdf)

Oded Maron NE43-755 AI Lab, M.I.T. Cambridge, MA 02139 oded@ai.mit.edu Tom´as Lozano-P´erez NE43-836a AI Lab, M.I.T. Cambridge, MA 02139 tlp@ai.mit.edu

Abstract

Multiple-instance learning is a variation on supervised learning, where the task is to learn a concept given positive and negative bags of instances. Each bag may contain many instances, but a bag is labeled positive even if only one of the instances in it falls within the concept. A bag is labeled negative only if all the instances in it are negative. We describe a new general framework, called Diverse Density, for solving multiple-instance learning problems. We apply this framework to learn a simple description of a person from a series of images (bags) containing that person, to a stock selection problem, and to the drug activity prediction problem.

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы просмотреть, как тогда выглядел файл.

Дата/времяРазмерыУчастникПримечание
текущий15:25, 22 декабря 20160 × 0 (548 КБ)Slikos (обсуждение | вклад)
  • Вы не можете перезаписать этот файл.

Следующая 1 страница ссылается на данный файл: