Оценка модели

Материал из Материалы по машинному обучению
Перейти к: навигация, поиск
  • Целевое значение hard_collected_part - выплаченная доля долга через 1 месяц после визита
    • 0, если не было платежей
    • 1, если sum_payments_1m_after_visit] > case.total_debt
    • [~sum_payments_1m_after_visit] / case.total_debt
    • sum_payments_1m_after_visit (SUM(payment.payment_sum_rur) where p.payment_date >= rsa.date_add and p.payment_date < DATEADD(DAY, 30, rsa.date_add))


  • ~TR_initial COLUMN_TRAINING_COST_INITIAL
  • ~TR_err - средний квадрат ошибки на обучающей выборке MSE = sum((Prediction - objectiveValue)^2)/count
  • ~VER_err - средний квадрат ошибки на верифицирующей выборке
  • ~TR_for_avg дисперсия обучающей выборки = sum((objectiveValue - avgObjective)^2)/count
  • ~VER_for_avg дисперсия верифицирующей выборки
  • ~TR_R2 Выборочный коэффициент детерминации для обучающей выборки R2 = 1 - TR_err / TR_for_avg,
  • ~VER_R2 Выборочный коэффициент детерминации для верифицирующей выборки 1 - VER_err / VER_for_avg